Enfin une machine capable de simuler le cerveau ?
C’est ce qu’affirme Jeff Hawkins, fondateur du Redwood Neuroscience Institute de Berkeley (Etats-Unis). A partir d’une théorie globale sur le fonctionnement du néocortex, ce chercheur relance l’idée ancienne d’un cerveau artificiel dont les neurones seraient remplacés par des mini-mémoires électroniques : un légo en silicium à la structure complexe, dont les mécanismes seraient bien loin de ceux des ordinateurs. ” Le cerveau ne calcule pas de solutions, explique Jeff Hawkins. Il fait appel aux mémorisations qu’il a stockées pour procéder à des prédictions continuelles concernant tout ce que nous voyons et ressentons. Le cortex tout entier est un système mnémonique. Ce n’est pas du tout un ordinateur.” Ainsi, les programmes informatiques d’intelligence artificielle ou de réseaux de neurones ne seraient pas adéquats pour reproduire certaines spécificités de l’intelligence humaine. Et cela fait vingt ans que les scientifiques se cassent les dents sur ce problème. Quel programme informatique est-il en effet aujourd’hui capable de reconnaître un visage ou de comprendre un discours aussi rapidement et précisément que ne le ferait un humain ? Avec une mémoire équivalent à 80 disques durs et une connectique imitant les millions d’axones du cortex cérébral, il sera peut-être possible de construire une machine intelligente : un hardware d’une complexité inouïe, mais sans doute nécessaire pour réaliser un des plus grands fantasmes de l’homme.
Pour en savoir plus
Intelligence, par Jeff Hawkins et Sandra Blakeslee, édité chez CampusPress